L’IA comme bien public : Garantir un contrôle démocratique de l’IA dans l’espace informationnel
L'IA comme bien public: Garantir un contrôle démocratique de l'IA dans l'espace informationnel
Le développement et les rapides progrès de l’intelligence artificielle (IA), de l’intelligence artificielle générative et même de l’intelligence artificielle générale (IAG) transforment l’espace mondial de l’information et de la communication à un rythme presque sans équivalent parmi les innovations technologiques récentes.
Les outils d’IA générative permettent à n’importe qui de devenir facilement créateur de contenu. Cependant, l’IA peut inventer des sources, créer de la désinformation et des deepfakes, ce qui amplifie les dangers de la désinformation et du chaos informationnel, lesquels mettent de plus en plus sous tension nos institutions démocratiques.
Les applications de l’IA prennent aujourd’hui des décisions déterminantes dans l’espace de l’information, étant donné que la quantité d’informations disponibles et de contenus créés dépasse les capacités humaines de consommation, de tri, de modération et de vérification. Actuellement, ce sont principalement des entreprises privées qui décident des règles du jeu, notamment des garde-fous sécuritaires et éthiques qu’elles choisissent de mettre en place.
Nos institutions démocratiques doivent prendre les devants dans l’élaboration et la mise en œuvre de principes et règles démocratiques pour gouverner le développement, le déploiement et l’utilisation de tous les aspects de l’IA dans l’espace de l’information. En l’absence de lignes directrices – y compris d’incitations réglementaires – provenant de nos institutions démocratiques, les développeurs et les déployeurs de modèles et d’outils d’IA risquent de saper les fondements mêmes de nos démocraties, reposant sur un écosystème informationnel crédible et légitime.
L’IA est un bien public et nous devons assurer le contrôle démocratique de l’IA dans l’espace d’information et de communication.
Ils ont travaillé sur ce rapport
Laura Schertel Mendes, Co-Présidente
Jonathan Stray, Co-Président
Rachel Adams
Linda Bonyo
Marta Cantero Gamito
Alistair Knott
Syed Nazakat
Alice Oh
Alejandro Pisanty
Gabriela Ramos
Achim Rettinger
Suzanne Vergnolle
Claes de Vreese
Champ d'application du rapport
Développement et déploiement des systèmes d’IA
Recommandations pour la mise en place de garde-fous en ce qui concerne la conception, le développement et le déploiement des systèmes d’IA afin de réduire les risques qu’ils représentent pour l’espace informationnel, de respecter la confidentialité des données et la propriété intellectuelle, et de promouvoir la transparence, la diversité et la représentativité des systèmes d’IA.
Régimes de responsabilité
Recommandations pour la mise en place de régimes de responsabilité pour les développeurs, les déployeurs, les utilisateurs et les personnes impactés par les systèmes d’IA en ce qui concerne les résultats générés et les décisions prises par l’IA ainsi que la mise en place des mécanismes de recours.
Incitation pour un développement et usage éthique de l’IA
Recommandations sur des mesures à mettre en place pour inciter un développement, déploiement et usage éthique de l’IA. Cela inclut également l’éducation à l’IA.
Gouvernance de l’IA
Recommandations sur les options de gouvernance et le contrôle démocratique des systèmes d’IA à l’échelle nationale et internationale. Cela inclut des recommendations pour renforcer le rôle de la société civile, des chercheurs et d’autres parties prenantes dans ce contrôle.
