L’infodémie à l’occasion de la pandémie de Covid-19 démontre si besoin en est le caractère impératif de garanties pour la liberté d’opinion et d’expression, notamment pour le droit à l’information fiable, dans l’espace digital.
Le Forum sur l’information et la démocratie lance son premier groupe de travail dont l’objectif est de formuler un cadre de régulation et d’autorégulation en réponse aux infodémies sur quatre sujets spécifiques.
Le 12 novembre 2020, le Forum sur l’information et la démocratie a publié le rapport du groupe de travail intitulé « Pour mettre fin aux infodémies ». A partir d’une centaine de contributions d’experts internationaux, il met sur la table 250 recommandations pour endiguer un phénomène qui met en péril les démocraties et les droits humains, y compris le droit à la santé.
Pour passer d’une régulation de contenu à une méta-régulation (régulation des acteurs privés qui édictent les règles de modération), il est nécessaire de développer un corpus de principes dans lequel devront s’inscrire les plateformes et les réseaux sociaux, en conformité avec les normes internationales relatives à la liberté d’opinion et d’expression.
La pandémie a démontré la nécessité d’inverser l’amplification des contenus sensationnels et des rumeurs en promouvant la fiabilité de l’information de manière structurelle. Sur la base d’une série de critères établis, des mécanismes visant à promouvoir l’authenticité, la fiabilité et la traçabilité des contenus devront être déterminés.
La viralité des fausses informations partagées sur les messageries privées est renforcée par l’utilisation de groupes rassemblant parfois des milliers d’utilisateurs. Il est important de définir des règles minimales pour les messageries privées empruntant des logiques d’espace public.
L’accès aux données qualitatives et quantitatives des plateformes et l’accès à leurs algorithmes demeurent un prérequis à leur évaluation. Il est nécessaire que des obligations de transparence soient imposées aux plateformes afin de pouvoir statuer sur le respect de leurs responsabilités sur les champs précédents, et de manière générale sur leurs modèles économiques et choix algorithmiques.